nathanmarz/cascalog - mal näher beobachten, eine Verheiratung von Clojure und Hadoop zur einfacheren Auswertung großer Datenbestände. Das Interessante an Cascalog: es greift Ideen aus Datalog auf und bildet in Clojure eine Abfragesprache für Hadoop Datenbestände.
nathanmarz/elephantdb. Gleicher Autor wie für Cascalog, hier hat er auf Hadoop mit Clojure einen verteilten Key/Value-Store aufgebaut. Auch nicht uncool.
The Secrets of Building Realtime Big Data Systems. Darüber bin ich auf Cascalog und ElephantDB gestoßen: ein Vortrag des Programmierers der beiden Projekte über Große Datenbanken. Er schreibt auch gerade an einem Buch "Big Data". Könnte sehr interessant sein.
Apache Thrift. Auch mal genauer angucken, im Prinzip etwas ähnliches wie Google Protocol Buffers, nur eben im Apache-Umfeld stärker vertreten. Dadurch in Ecken wie Hadoop oft als Weg der Wahl für den Zugriff von verschiedenen Sprachen auf Services vorgesehen. Ein kleiner Vergleich der beiden Protokolle. Mir gefällt, dass Thrift nicht nur die binäre Darstellung erlaubt, sondern auch eine JSON basierte Darstellung - dadurch wird die Integration der Thrift-APIs in Weblösungen einfacher, da JSON ja nunmal JavaScript native ist.
HIVE: Data Warehousing & Analytics on Hadoop. Ein Punkt, der mich im Moment stark interessiert: Auswertungen, speziell BI, von großen Datenmengen. Hadoop liefert dafür Hive als Lösungsansatz. Zugriff auf HIVE kann nicht nur über Thrift geschehen, sondern auch über JDBC und ODBC.
Brisk – Apache Hadoop™ powered by Cassandra | DataStax. Sollte ich auch mal beobachten, da verheiratet jemand Hadoop mit Cassandra als Backend. Dadurch werden Higher-Level-Layer aus dem Hadoop Projekt auch mit der hohen Performance von Cassandra nutzbar und vor allem mit dem freieren Update von Daten in Cassandra und dessen eventually-consistent-Modell.
HBase vs Cassandra: why we moved « Dominic Williams. Nicht ganz uninteressanter Blog-Post, der einen Vergleich von Hadoop/HBase mit Cassandra wagt und die verschiedenen Schwerpunkte herauszuarbeiten versucht. Sein Fazit: HBase ist mehr für Warehousing, Cassandra mehr für Transaction-Processing. Allein dadurch wäre sowas wie Brix noch viel interessanter, wenn es diese beiden Aspekte wirklich vereinen kann.
Basho: An Introduction to Riak. Müsste ich mir auch mal genauer angucken, hat eine recht saubere und einfache Architektur und alle Knoten im System sind gleichwertig (das ist ähnlich zu Cassandra). Das ganze ist hier in Erlang geschrieben, aber interessant ist die MapReduce-Schnittstelle: Funktionen können als JavaScript Code reingeliefert werden und die Kommunikation geht über ein simples JSON Interface.
Die Tuckesburg ist der alte Sitz des Scharfrichters in Münster - und war später der Alterssitz vom Prof. Landois, dem Gründer des Münsteraner Zoos und dem Entwickler des Aasees. Hatte ich schon mal vor einiger Zeit, ist aber immer wieder ein nettes Motiv. Fotos mit der M8 und dem Elmarit-M 2.8/50
In Münster ist mal wieder Send. Diesmal über eine Woche wegen der großen Fahrgeschäfte - das Riesenrad und die Achterbahn sind aber auch schon ziemlich beeindruckend. Man macht sich nicht so richtig klar wie groß der Send eigentlich ist, erst wenn man beim Aufbau die großen Fahrgeschäfte sieht und dann später beim fertigen Send das ganze drumherum wird einem das klar. Der Hindenburgplatz wird ja auch als eine der größten innerstädtischen Freiflächen Deutschlands gehandelt. Fotos übrigens wieder mit der M8.
markrendle/Simple.Data - GitHub. Sollte ich mir mal angucken, sieht ganz interessant aus - ein ORM für .NET.
Der Karnevalsverein Pängelanton betreibt in Münster Gremmendorf ein kleines Eisenbahnmuseum und vor dem steht diese schwarz-rote Schönheit mit dem Baujahr 1902. Ich bin ja Eisenbahnfan und diese kleine Lok ist durchaus eine Rarität, die auch Besucher aus ferneren Gegenden zum Besuch motiviert. Foto mit der Ricoh GRD II gemacht.