Am Rande notiert ...

generateDS 2.7b : Python Package Index. Ein Kollege hat das gerade gefunden, schaut ganz interessant aus – es generiert aus XSD Files Python Klassenstrukturen. Nicht das sowas unbedingt nötig wäre in Python, aber gerade diskutierten wir darüber, wie man aus einer XSD ein Django-Modell generieren könnte, das Tool hier könnte da ein Ausgangspunkt sein.

IdleX – IDLE Extensions for Python. Da gibt’s tatsächlich ein Projekt, das IDLE auf die Sprünge helfen will und der doch eher stiefmütterlich behandelten Standard-IDE von Python eine ganze Menge neue Tricks beibringt.

Laurence Tratt: Fast Enough VMs in Fast Enough Time. Interessanter Artikel des Entwicklers von Converge (eine Sprache die Ideen von Lisp – Makros – und Python – Einrückung für Scope und teile der Syntax – aufgreift und zusammenführt) über RPython, die Grundsprache hinter PyPy. Damit versteht man auch ein bischen mehr welche Rolle RPython genau spielt (nämlich die Implementationssprache für Interpreter, die automatisch einen JIT erhalten).

ladon 0.7.0 : Python Package Index. Und der hier klingt so ein bischen wie mein alter Toolserver – also ein einfacher Weg um Python-Code als Service bereitzustellen. Dabei wird ebenfalls SOAP unterstützt.

suds. Nur ein SOAP Client für Python, aber dafür explizit die wichtigen Binding Styles (RPC/Literal, RPC/Encoded und Document/Literal) genannt.

About — soaplib v2.0.0beta documentation. Und noch eine neuere SOAP Library für Python, ebenfalls deutlich mehr Aktivität als bei SOAPpy.

pysimplesoap – Python Simple SOAP Library. Klingt als ob ich mir das mal angucken will, denn da sind einige Sachen drin die in SOAPpy fehlen (und da SOAPpy nicht mehr weiter entwickelt wird, ist das eh interessant).

charles leifer | Updates to peewee, including atomic updates, select related and basic transactions. Der kleine ORM für Python wird langsam erwachsen und lernt Transaktionen und atomare Updates und select related. Gerade für kleinere Tools sehr interessant, weil man sich einfach die ganze Infrastruktur eines vollen Django-Projektes spart und den ORM als einzelnes Python-File einfach mitkopieren kann.

web2py. Als freies Buch zum Online lesen oder zum Kaufen auf totem Holz oder als PDF. Kleines, kompaktes Webframework in Python – wem Django zu mächtig ist, kann sich vielleicht das hier mal angucken.

Guppy-PE: A Python Programming Environment. Hatte ich in 2008 schon mal im alten Blog, aber weil ich es gerade wieder suchen musste, hier nochmal gebloggmarkt. Ein Speicher Profiler für Python, mit dem man ermitteln kann, was eigentlich so im Speicher los ist.

Thoughts on Python 3. Etwas ausführlicher als manches „Python 3 hat sich geändert und das finde ich doof“ das man so im Web liest, der Artikel geht konkreter auf die derzeitigen Probleme mit Python 3 ein.

Tornado on Pypy benchmarks – Tornado Web Server | Google Groups. Bin ja bekennender PyPy-Fan und mit der 1.7er hat PyPy ordentliche Arbeit geliefert – die Memory-Leaks der 1.6er scheinen raus zu sein und man kann jetzt auch langlaufende Prozesse (wie hier in dem Post einen Tornado Webserver) damit laufen lassen. Besonders für komplexere Template-Engines und Situationen wo man intern mit größeren Datenstrukturen arbeitet um Ergebnisse zu produzieren ist es eine echte Alternative – aber bitte dran denken, PyPy braucht mehr Speicher für gleiche Arbeit.

Python Math | Python for iPhone/iPad/iPod Touch – Finger weg vom letzten Update, denn da kann man nicht mehr Scripts von aussen in das Tool bringen, was es komplett nutzlos macht. Der Autor verspricht zwar einen Editor in einem Update, aber ob der auch nur annähernd brauchbar sein wird muss such erst zeigen. Klar, das ist nur eine der unsinnigen Apple Policies, die er umgesetzt hat – aber die Art, wie er einen Update reinstellt und nur in der letzten Zeile der Updatei formation darauf hinweist, ist schon echt Mist. Denn wer das übersieht hat ein derzeit unbrauchbares Teil auf dem Pad oder Phone.

Welcome to NeuroLab’s documentation! — NeuroLab v0.2.1 documentation. Ok, ich brauche es nicht direkt jetzt (und ehrlich gesagt weiss ich nicht, ob ich es jemals brauchen werde), aber was solls, ich bin eben einfach ein Fan von Neuralen Netzen. Und Python. Und daher mal ein Verweis auf eine Library, die eine ganze Reihe von Algorithmen aus dem Bereich für Python liefert.

virtualenvwrapper 2.10.1 — virtualenvwrapper v2.10.1 documentation. Hmm, hatte ich glaube ich schon mal, aber da ich mitlerweile fast ausschließlich mit virtualenv arbeite sollte ich es mir nochmal angucken – das scheint wirklich einiges zu vereinfachen (allerdings scheint es davon auszugehen, dass alle Umgebungen in einem Hauptverzeichnis liegen, da müsste ich warscheinlich ein bischen was bei mir anpassen).

psycopg2-ctypes – GitHub. Wer mit PyPy rumspielt und einen Datenbanktreiber braucht, der hier könnte helfen – das ist der klassische psycopg2, aber in einer Version die auf ctypes aufbaut und damit effizient in PyPy integriert werden kann.

coleifer/flask-peewee – GitHub. Interessantes kleines Projekt, dass mit Flask und Peewee arbeitet und daraus einen etwas vollständigeren Stack für Python Webprogrammierung macht. Liefert auch ein Admin-Interface, wie Django – dazu wird dann wtforms benutzt. Flask selber benutzt Jinja2 und Werkzeug unten drunter – dadurch kommen z.B. gute Debugging-Tools und mächtiges Templating auch rein. PyCharm in der kommenden Version 2 wird übrigens auch Jinja2 auf dem gleichen Level unterstützen wie Django Templates (Template-Debugging mit Breakpoints und Steppen im Template!).

albertz/Pyjector – GitHub. Interessant für Python-Hacker die keine Probleme damit haben ihr System etwas zu destabilisieren, dafür dann aber eine Python-Shell in jedem Cocoa Programm zu bekommen. Kann man gut nutzen um z.B. im Browser rumzuhacken. Eine Verwendung zeigt der Autor mit seiner Erweiterung für Chrome mit der man Webapps auch unter OSX erzeugen kann. Das Feature gibts ja derzeit nicht in der veröffentlichten OSX Version von Chrome.

PyPy Status Blog: We need Software Transactional Memory. Interessanter Artikel, warum wir STM wollen, auch wenn es vielleicht nicht offensichtlich ist – nämlich um die komplexeren Primitive der höheren Sprachen wir Python Transaktionsfest zu machen. Und wenn wir STM als Implementationsdetail haben, dann können wir das auch einfach dem Programmierer verfügbar machen.